Análisis
TECNOLOGÍAS Y NUBES
Para prosperar en esta era de lo inesperado, las empresas deben aprovechar los
datos para generar lealtad de los clientes, automatizar los procesos del negocio e
innovar ideas futuras. Sin embargo, la demanda de big data ha superado nuestra
capacidad para resolver nuestros problemas de análisis de datos existentes, y el
método de copiar y pegar sólo ha empeorado las cosas.
Los negocios grandes y pequeños necesitan una nueva arquitectura que
realmente se base en los datos y que ponga a la IA a trabajar para cumplir con sus
KPI. Con un enfoque de estructura de datos, las plataformas de business
intelligence fáciles de usar pueden conectar a las personas adecuadas con los
conjuntos de datos correctos en el momento adecuado para promover la agilidad,
predecir resultados y personalizar la experiencia.
¿Con qué tecnologías y técnicas trabaja Xemantics para el descubrimiento de sus datos?
Propuesta de valor
Business analytics le brinda la versatilidad para tomar
decisiones confiables basadas en datos en tiempo real, herramientas debusiness analytics, predicciones, analytics de datos y herramientas de BI para aumentar la rentabilidad e impulsar los resultados en métricas clave.
Ciencia de datos y analytics:
La IA se está convirtiendo rápidamente en
un componente estratégico crucial para que las organizaciones de todos los
sectores aceleren la entrega de productos y servicios innovadores,
satisfagan las expectativas de los clientes, reduzcan el riesgo y el fraude e
impulsen el crecimiento de los ingresos. La plataforma de analytics
adecuada tiene capacidades analíticas automatizadas y respaldadas para
optimizar los flujos de trabajo, eliminar errores costosos y ahorrar tiempo a
los científicos de datos, analistas de datos y propietarios de líneas de
negocios.
Analytics de texto:
Al invertir en analytics de texto, los negocios permiten
que sus expertos dediquen más tiempo a crear valor para las partes
interesadas y menos tiempo a procesos comerciales engorrosos.
Brinde acceso con un tejido de datos
Aprenda cómo esta estrategia y arquitectura de datos emergentes simplifica el
acceso a los datos sin procesar para el autoservicio, al tiempo que garantiza la
gobernanza y la privacidad.
Promueva la agilidad con la gestión de datos
Mejore el rendimiento de los costos y la productividad con una escala y resiliencia
sin precedentes a través de la gestión de datos de un extremo a otro.
Prediga resultados con business analytics
Capacite a los usuarios del negocio con analytics de autoservicio impulsado por IA
para predecir y dar forma a resultados futuros.
Destaque la atención al cliente con experiencia personalizada
Mejore la gestión de relaciones con los clientes (CRM). Fortalezca las relaciones
con los clientes a través de cualquier canal con respuestas más precisas y
concisas a sus consultas en cualquier idioma.