Simuladores de capacidad
SOLUCIONES
En el contexto de las TELCO, existen las funciones de red virtual (VNF), que son tareas
virtualizadas realizadas anteriormente por hardware propietario y dedicado. VNF
mueve las funciones de red fuera de los dispositivos de hardware dedicados y
hacia el software. Estas VNF asocian una gama de servicios asociados a las
comunicaciones que se efectúan de voz y datos de los clientes finales.
Es en este contexto, Xemantics ha desarrollado soluciones que permiten desde la
perspectiva predictiva (Machine Learnning); simular y recomendar las mejores
opciones que se pueden obtener dentro de los centros de datos para un correcto
ordenamiento y distribución de la carga para los servicios de VNF.
De la misma manera, permite predecir potenciales caídas de los servicios
mediante algoritmos de Forecasting con alertas automáticas que permiten
gestionar y tomar decisiones antes que los servicios de voz y datos se vean afectados.
Las soluciones pueden ser desplegadas en ambiente estándares, o contenedores como Kubernetes, Openshift y Openstack.
- Cuenta con filtros por AZ, CSU y VM, que permiten flexibilidad al momento de hacer revisiones o análisis.
- Para una configuración AZ-VIM-Site se ejecuta el algoritmo de Rebalanceo, el cual “mueve” todas aquellas VMs que pueden ser reubicadas en contenedores que tienen espacio disponible, liberando así otros contenedores.
- Por cada VM, tras evaluar su tamaño actual versus las capacidades disponibles en cada CSU, se generan todas las posibles recomendaciones de movimiento o reubicación.
- Muestra el consumo promedio de CPU, Disco y Memoria y predice en base a este comportamiento histórico el consumo de estas métricas en los próximos 15 días.
- Con base a la capacidad disponible (vCPU) en cada CSU, puede “recomendar” hacia donde mover un VM que necesite crecer. La lógica detrás de este enfoque es evaluar cuánta capacidad disponible tiene cada CSU y tomando como valor base de cálculo un número superior a la capacidad asignada actual de la VM, determinar hacia dónde podría moverse. Teniendo en cuenta las reglas lógicas del modelo.
La solución pueden ser utilizados en entornos de contenedores como Openshift, Kubernetes, Openstack.
Algunas capturas de la solución
Visual de las plataformas VNF y site configurados.
Recomendación de escenarios y movimientos
Ejecuta el algoritmo de Rebalanceo, el cual “mueve” todas aquellas VMs que pueden ser reubicadas en contenedores que tienen espacio disponible, liberando así otros contenedores.
Pronóstico
Muestra el consumo promedios y predice en base a este comportamiento histórico el consumo de estas métricas en los próximos 15 días.
