Modelos de recomendación
SOLUCIONES
Los sistemas de recomendación son herramientas importantes que ayudan a los usuarios
a conocer opciones o elementos de interés para personalizar la experiencia del cliente.
Tenemos contacto con estos poderosos sistemas de recomendación a diario. Cuando
disfrutamos de un video en Youtube o dejamos que Spotify haga una mezcla de artistas
para una playlist estamos aportando elementos de personalización para que estos
sistemas construyan sus recomendaciones.
Nuestra solución de modelo de recomendación, es una solución estándar optimizadas
para compañías en las áreas Bancarias, Financieras y de Seguros, pero que también tiene
la flexibilidad de ser extensible a cualquier otra industria.
Nuestra solución permite recomendar el mejor producto (dentro de una gama) según el
perfil del cliente, mejorando la efectividad en las ventas y en el interés particular de los
productos asociados a cada perfil.
- Créditos
- Perfil bancario
- Mejor seguros
- Mejor APV
- Mejo producto de ahorro
Son algunas de los ejemplos posibles de implementar con nuestra solución.
La solución utiliza distintos técnicas, algoritmos y modelos de Machine Learning, que, a
partir de los datos y las primeras interacciones de aprendizaje, tiene la posibilidad de
concluir los mejores modelos que se deben aplicar según la realidad de cada cliente.
El recomendador puede utilizar modelos como:
- Redes neuronales
- Regresión logística
- CGBoost
Así también los modelos seleccionados, son empaquetados y puestos a disposición para
ser consultados paramétricamente, entregando de la misma forma los resultados a los
sistemas y usuarios que lo consultan.
La solución puede ser implementadas en escenarios On Premise, Cloud e híbridos.